逻辑上，轻量级模型和端侧模型都旨在降低模型的计算复杂度和存储需求，以便在资源受限的设备上高效运行。只是在实现方法上，轻量化模型通常通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技术来减少模型大小和提高运行效率。端侧模型侧重于将这些轻量化技术应用于终端设备上，以实现快速响应和低延迟。

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